山东建筑大学郝凡昌副教授作为共同第一作者在《柳叶刀•数字医疗》发表学术
近日,学校计算机科学与技术学院机器学习与智慧城市数据挖掘创新团队核心成员郝凡昌副教授,参与完成的一项人工智能与生命科学交叉研究工作取得重大进展。相关成果发表在国际医学信息学排名第一的期刊《柳叶刀•数字医疗Lancet Digital Health》(影响因子24.519),山东大学许楠楠和山东建筑大学郝凡昌为本文共同第一作者,山东建筑大学为主要完成单位,齐鲁医院感染性疾病科王刚教授和美国MD Anderson W. Wang教授为论文的通讯作者。该成果主要研究急性发热感染诊断可采用的标志物及其效能。急性发热是目前各医院门诊的主要病症之一,如何有效区分急性发热疾病中的细菌感染和病毒感染对于合理用药、避免抗微生物药物的滥用、误用非常重要。传统的血常规、降钙素原等指标诊断效果不够理想,病原学检查对于急性发热患者时效性和性价比也欠佳,为解决上述问题,该成果把人工智能技术引入其中,通过该成果模型筛选出来的最佳转录水平标志物区分细菌感染和病毒感染准确率达到96%以上,显著高于降钙素原和C反应蛋白,其他应用指标也在较好范围。
郝凡昌副教授主要从事人工智能与生命科学和生物特征识别的交叉研究,,近年来在国内外高水平期刊和会议发表论文10余篇,主持完成省级项目1项、厅局级课题多项。该成果是计算机科学与技术学院近年来“人工智能+”研究的重要成果,对学科建设具有积极的助推作用。
山东建筑大学郝凡昌副教授作为共同第一作者在《柳叶刀•数字医疗》发表学术杂志位列学术资讯。
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